華東院成功接入DeepSeek大模型搭建林草知識庫框架

2025-03-12   來源：國家林草華東院

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近日，國家林草局華東院成功接入DeepSeek本地化大模型平臺，搭建林草知識庫框架，推動林草調(diào)查監(jiān)測和規(guī)劃工作邁入人工智能深度賦能的新階段。

隨著國內(nèi)外大語言模型的不斷涌現(xiàn)，科技發(fā)展迎來新一輪的“數(shù)字紅利”新動能。近年來，華東院信息處緊跟前沿技術(shù)趨勢，著力提升創(chuàng)新質(zhì)量，謀劃人工智能在林草行業(yè)的應(yīng)用，探索多項林草AI技術(shù)的課題任務(wù)，包括林草影像處理、文本數(shù)據(jù)處理以及模型增強學(xué)習(xí)等工作。信息化團隊就林草數(shù)據(jù)的治理、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用場景進行重點研究，力求打通AI應(yīng)用全鏈通道，旨在通過AI技術(shù)提升林草監(jiān)測、生態(tài)規(guī)劃、工程設(shè)計等核心業(yè)務(wù)的效率與精度。

今年2月，信息處啟動基于林草特色的DeepSeek探索與實踐工作。經(jīng)過初步的技術(shù)探索與實踐應(yīng)用，已完成DeepSeek本地化模型部署與林草知識庫應(yīng)用的搭建，進一步將林草業(yè)務(wù)與AI技術(shù)深度融合。林草與DeepSeek的首次“牽手”也使智能化應(yīng)用初見成效：本地化部署結(jié)合先進的前端框架，顯著提升了人機交互的體驗與效率；林草知識庫的建立支持自定義文件解析與定制化知識庫搭建，能夠生成專屬領(lǐng)域的AI助手，有效輔助方案編制、知識檢索預(yù)覽等多項任務(wù)，為智能化應(yīng)用奠定堅實的知識基礎(chǔ)。

下一步，信息處將進一步分享交流DeepSeek知識庫的搭建經(jīng)驗，提升大語言模型思維和應(yīng)用實踐操作，繼續(xù)以科技創(chuàng)新為驅(qū)動，進一步探索林草業(yè)務(wù)與AI的深度融合，將AI服務(wù)融入林草業(yè)務(wù)，打造守護綠水青山的新質(zhì)生產(chǎn)力。（朱子豪）